gentoo linux, java, software libre y otras hierbas
Oct, 02 2009 - 6:00 pm

Obtener información del sistema [memoria disponible, %CPU, espacio en disco] en Java

En esta guía aprenderemos a obtener información de los recursos sistema en Java, usando la librería Sigar. Los datos que podremos extraer son los siguientes:

  • Información de la CPU.
  • Espacio en disco disponible.
  • Cantidad de espacio que consume un directorio en específico.
  • Cantidad de memoria RAM disponible y en uso.
  • Información de red (dirección IP, nombre de la NIC, puertos abiertos, tablas de enrutamiento, etc.)
  • Información de los procesos que se están ejecutando en el sistema.
  • Asignación de variables de entorno.
  • Uptime, o cantidad de tiempo que el equipo ha estado encendido.
  • Nombre y versión del sistema operativo.
  • Usuarios logueados actualmente.

Resaltadas en negrita está la información en la que nos concentraremos en el ejemplo. Pero antes aclaremos un poco que es Sigar: el API de Sigar nos proporciona una serie de métodos que nos permiten obtener información del sistema operativo; consta de una librería de Java (.jar) y otras librerías nativas específicas para cada sistema operativo soportado (libsigar-amd64-linux.so, para Linux de 64 bits o sigar-x86-winnt.dll para Windows de 32 bits, por poner un ejemplo).

Teniendo esto en cuenta, para hacer funcionar dicha API en una de nuestras aplicaciones, bastaría con tener el archivo .jar y la librería específica de nuestro sistema operativo. En el desarrollo del ejemplo se usará Eclipse y, aunque se explicará cómo añadir las librerías en el proyecto, se da por conocido el funcionamiento del flag --classpath de los comandos javac y java (obligatorio si no se usa ningún IDE).

El resultado…

Siempre pongo primero el resultado ya que nos aclara la visión de hacia donde vamos, y de paso saber si lo que está aquí es lo que buscamos. Esta es la salida del programa en mi Gentoo Linux:

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Sep, 24 2009 - 9:46 am

Obtener información del sistema con Python

Puesto que estaré haciendo un proyecto en Python, iré colocando aquellos tips útiles que he aprendido usando este maravilloso lenguaje de programación. En este caso, se trata de obtener la información del sistema que ejecuta el script; cosas como el PID del script, el directorio donde se está ejecutando, el nombre y versión del sistema operativo, etc.:

#!/usr/bin/python

import os
import time

numUsuario = os.getuid()
pidProceso = os.getpid()
donde = os.getcwd()
sistemaOperativo = os.uname()
tiempos = os.times()
horaRaw = time.time()
horaFormato = time.ctime(horaRaw)

print "Numero de usuario",numUsuario
print "PID",pidProceso
print "Directorio actual",donde
print "Informacion del sistema",sistemaOperativo
print "Informacion de tiempos del sistema",tiempos

print "\nLa hora/fecha actual es",horaRaw
print "Lo cual significa",horaFormato

Información extra: http://docs.python.org/library/os.html

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Ago, 19 2009 - 4:58 pm

Algoritmo: Obtener longitud del mayor subarreglo creciente de un arreglo

A falta de tiempo para cosas más profesionales, voy a ir poniendo los algoritmos bonitos que desarrolle en la Universidad. En este caso, la especificación del ejercicio sería: Dado un arreglo de números, determinar la longitud del subarreglo creciente más largo del arreglo.

Ejemplo

Si recibiéramos un arreglo de naturales con los siguientes elementos: 2, 6, 5, 1, 3, 4, 9, 8 el resultado sería 4, puesto que es el subarreglo más largo de elementos crecientes (es decir, la longitud del subarreglo 1, 3, 4, 9)

Solución en palabras

El algoritmo que resuelve este problema debería recorrer el arreglo e ir verificando si el elemento en la posición a la que apunta es menor al de la siguiente posición. Esto supone además que, puesto que evaluaremos el elemento de la siguiente posición, debemos recorrer el arreglo desde la posición 0 hasta n-1 (siendo n la longitud del arreglo), ya que no queremos sobrepasar la longitud del mismo. Por otro lado, para cada elemento del arreglo contaremos sus sucesores que sean mayores que él mismo y con dicho conteo podremos determinar cual es la longitud de los subarreglos crecientes.

Solución en Java

El algoritmo en Java sería este:

public class SubarregloCreciente{
	public static void main(String args[]){
		//arreglo a evaluar
		int[] arr = {5,6,4,1,2,6,7,78,6,2,3,4,5,6,7,3,6,1};
		//la longitud al menos sera 0;
		//k contador por cada recorrido
		int longitud = 1, k;
		//recorremos el arreglo
		for(int i=0; i<arr.length-1;i++){
			//contamos desde el indice i cuantos
			//elementos hay en orden ascendente
			for(k = i; k < arr.length-1 && arr[k] < arr[k+1]; k++);
			//si la longitud es mayor que la anterior guardarla
			if(longitud < k - i + 1)
				longitud = k - i + 1;
		}
		System.out.println("Longitud del subarreglo creciente mas grande: "+longitud);
	}
}

Descargar código fuente

Solución en Python

from array import array
#arreglo a evaluar
arr = array('d',[5,6,4,1,2,6,7,78,6,2,3,4,5,6,7,3,6,1])
#la longitud al menos sera 0;
#k contador por cada recorrido
longitud = 1
#k=0
#recorremos el arreglo
for i in range (0, len(arr)-1):
	#contamos desde el indice i cuantos
	#elementos hay en orden ascendente
	for k in range(i, len(arr)-1):
		if not arr[k] < arr[k+1]: break
	#si la longitud es mayor que la anterior guardarla
	if longitud < k - i + 1:
		longitud = k - i + 1
print "Longitud del subarreglo creciente mas grande: "+str(longitud)

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Representación formal de la solución

subarreglo creciente

Por supuesto, el algoritmo planteado es solo la aproximación más sencilla, mas no la más eficiente de todas.

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